Генеративный ИИ стремительно развивается с невероятной скоростью, и одним из выдающихся игроков в этой области является OpenAI, "мозг", стоящий за ChatGPT. Как и многие другие стартапы в этой области, эта поддерживаемая Microsoft компания вкладывает миллионы в оптимизацию своих возможностей ИИ.
В то время как производители чипов, такие как AMD и NVIDIA, выпускают процессоры, разработанные специально для задач ИИ, OpenAI считает, что может разработать свой собственный ИИ-чип.
Недавний отчет показывает, что OpenAI обновила свою аппаратную стратегию. Компания объединяется с Broadcom и TSMC для разработки своего первого внутреннего чипа, специально предназначенного для поддержки своих систем ИИ. Кроме того, OpenAI объединяет чипы AMD с чипами Nvidia, чтобы соответствовать своим растущим потребностям в инфраструктуре.
Согласно неназванным источникам, OpenAI изучает различные варианты диверсификации поставок чипов и сокращения расходов. В какой-то момент компания даже рассматривала возможность производства всего на месте и получения финансирования для амбициозного плана по созданию сети заводов, называемых «литейными цехами», для производства чипов.
Однако, похоже, компания пока отложила свои амбициозные планы по собственному производству, в основном из-за затрат и времени, необходимых для создания сети. Вместо этого она сосредоточится на собственных усилиях по проектированию чипов. Будучи одним из крупнейших покупателей чипов, выбор OpenAI в пользу поставок от различных производителей при разработке собственного чипа может иметь более широкие последствия для технологического сектора.
OpenAI, ключевой игрок в коммерциализации генеративного ИИ, который генерирует человеческие ответы, требует значительной вычислительной мощности для обучения и эксплуатации своих систем. Будучи одним из крупнейших покупателей графических процессоров (GPU) Nvidia, OpenAI использует эти чипы ИИ как для моделей обучения, где ИИ учится на данных, так и для вывода, который подразумевает применение ИИ для прогнозирования или принятия решений на основе новой информации.
По данным источников, OpenAI уже несколько месяцев сотрудничает с Broadcom, чтобы разработать свой первый чип ИИ, ориентированный на вывод. Хотя в настоящее время наблюдается более высокий спрос на чипы обучения, аналитики ожидают, что потребность в чипах вывода превзойдет их по мере появления новых приложений ИИ. Сообщается, что благодаря Broadcom OpenAI обеспечила производственные мощности с Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) для производства своего первого специально разработанного чипа к 2026 году, хотя этот график может измениться.
В настоящее время графические процессоры Nvidia доминируют на рынке с долей более 80%. Однако рост расходов и дефицит поставок побудили крупных клиентов, таких как Microsoft, Meta, а теперь и OpenAI, изучить как внутренние, так и внешние альтернативы. Я думаю, что этот сдвиг может оказаться мудрой стратегией, поскольку полагаться на одного поставщика не всегда является лучшим подходом.
В других новостях, связанных с OpenAI, сообщается, что OpenAI понесет убытки в размере 14 миллиардов долларов к 2026 году. Несмотря на значительный рост и растущий спрос на модели ИИ, ожидается, что компания останется убыточной как минимум до 2029 года.
Иван Ковалев
VIA