В Бизнес-инкубаторе ПВТ состоялась конференция ”AI Day Minsk“

24.10.2017 21:24

14 октября в Бизнес-инкубаторе ПВТ состоялась конференция ”AI Day Minsk“, организованная в поддержку глобальной инициативы проведения мероприятий в рамках ”Big Data Week“ (9-15 октября 2017 г.).

На мероприятии состоялись практические доклады от Data Science команды InData Labs, спикеров из Wargaming Minsk Team и Flo: Smart Period Tracker. Лидеры растущего белорусского AI комьюнити рассказали о внедрении технологий искусственного интеллекта в уже существующие проекты, использовании deep learning технологий в прикладных задачах и о новейших методиках в машинном обучении. Среди слушателей были представители ведущих белорусских IT-компаний, ученые из ОИПИ НАН Беларуси, преподаватели и студенты из БГУ и БГУИРа, а также представители AI-сообществ России и Украины.

В рамках AI Day Minsk спикеры подготовили шесть докладов разного уровня сложности, постаравшись максимально охватить разные математические, технические и бизнес-аспекты разработки в области искусственного интеллекта и больших данных.

Первым выступил Денис Пирштук, Chief Data Scientist в команде InData Labs, с докладом ”Машинное обучение и искусственный интеллект как бизнес-инструмент и основа создания новых продуктов“. Денис коснулся истории возникновения машинного обучения, рассказал о тенденциях его развития и тех возможностях, которые дает машинное обучение для решения насущных проблем общества и экономики.

Роман Меркулов, Data Scientist в InData Labs, в своем выступлении на тему ”Прогнозирование временных рядов“ провел обзор подходов, применяемых к анализу данных временной природы, рассказал об условиях применения и ограничениях различных методов, а также сравнил инструменты, которые могут быть полезны в решении задачи прогнозирования временных рядов.

Участники конференции также смогли узнать о практическом опыте применения нейросетей для улучшения прогнозов цикла на примере мобильного приложения Flo от Андрея Ковзела, CTO в Ideanomix Digital, и Дениса Дуся, Data Scientist в InData Labs.

В выступлении ”Многометковая классификация в обработке естественного языка“ от Алексея Тишурова, Data Scientist в InData Labs, были рассмотрены источники возникновения и примеры задач обработки естественного языка, особенности подготовительного анализа, выбора метрик и валидации, основные преимущества и недостатки подходов к решению указанных задач.

Левон Авакян, Server Reliability Team Lead в Wargaming, поделился практическим опытом применения apache kafka как шины сообщений в WoT Server. В своем докладе он рассказал об устройстве сервиса, о тех задачах которые решаются с использованием apache kafka, а также с какими сложностями столкнулась команда Server Reliability и как их преодолевала как со стороны сервера, так и со стороны потребителей, а также конфигурирования apache kafka кластера.

В рамках последнего доклада конференции от Дениса Дуся ”Вероятностное моделирование в глубоком обучении“ были рассмотрены преимущества, которые дает вероятностное моделирование при построении алгоритмов машинного обучения, связи вероятностного моделирования и методов регуляризации нейронных сетей, а также идеи ”Байесовского мира“ в контексте глубокого обучения.

В перерывах участники делились между собой личным опытом, обсуждали доклады и многие актуальные темы в области искусственного интеллекта и больших данных.

Организаторами конференции выступили Парк высоких технологий и команда InData Labs.

Подписывайтесь и читайте новости от ITквариат раньше всех в нашем Telegram-канале!

Поделитесь этой новостью с друзьями!

Источник

Заметили ошибку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter!

И еще на эту тему: