Во время CES 2026 компания NVIDIA объявила об открытом исходном коде своей первой модели VLA (Visual-Language-Motion) для обработки данных, Alpamayo 1, инициативы, направленной на ускорение разработки безопасных технологий автономного вождения. Эта модель обрабатывает сложные сценарии вождения, используя человекоподобное мышление, предоставляя новый путь к решению проблемы «длинного хвоста» автономного вождения. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг представил платформу Alpamayo на CES, позволяющую автомобилям «рассуждать» в реальном мире. Хуанг заявил, что первый автомобиль, оснащенный технологиями NVIDIA, появится на дорогах США в первом квартале.
Компания NVIDIA предлагает модель Alpamayo в свободном доступе, позволяя потенциальным пользователям самостоятельно переобучать модель. Цель модели — создание автомобилей, способных «продумывать» решения в непредвиденных ситуациях, таких как неисправности светофоров. Бортовой компьютер анализирует входные данные с камер и других датчиков, разбивает их на этапы и предлагает решения. Новое семейство Alpamayo от NVIDIA объединяет три фундаментальных столпа: модели с открытым исходным кодом, фреймворки для моделирования и наборы данных, создавая полноценную открытую экосистему для любого разработчика или исследовательской группы в автомобильной отрасли.
Alpamayo 1, первая в отрасли модель VLA для вывода цепочек мыслей, разработанная для сообщества исследователей автономного вождения, теперь доступна на платформе Hugging Face. Эта модель использует архитектуру с 10 миллиардами параметров, используя видеовход для генерации траекторий и траекторий вывода, демонстрируя логику каждого решения. Разработчики могут адаптировать Alpamayo 1 в более компактные модели для разработки транспортных средств или использовать её в качестве основы для инструментов разработки автономного вождения, таких как системы оценки на основе вывода и системы автоматического аннотирования.
Хуан Жэньсюнь заявил: «Настал момент ChatGPT для ИИ, основанного на физике — машины начинают понимать, рассуждать и действовать в реальном мире. Беспилотные такси — одни из первых бенефициаров. Alpamayo предоставляет автономным транспортным средствам возможности рассуждения, позволяя им обдумывать редкие сценарии, безопасно управлять автомобилем в сложных условиях и объяснять свои решения — это основа для безопасного и масштабируемого автономного вождения». NVIDIA подчеркнула, что модель Alpamayo не работает непосредственно в автомобиле, а служит крупномасштабной обучающей моделью, которую разработчики могут дорабатывать и интегрировать в основу своей полной технологической платформы автономного вождения. В будущем это семейство моделей будет иметь больший масштаб параметров, более детальные возможности рассуждения, большую гибкость ввода-вывода и возможности коммерческого использования.
В дополнение к модели Alpamayo 1, NVIDIA также выпустила сопутствующие инструменты моделирования и наборы данных, создав полноценную экосистему разработки. Кроме того, генеральный директор NVIDIA Хуан Жэньсюнь заявил, что сложность ИИ стимулирует спрос. Новая архитектура Vera Rubin сейчас находится в полномасштабном производстве. Было анонсировано шесть новых чипов для компьютеров Vera Rubin. Новый процессор Vera имеет 88 специализированных ядер Arm.
Nvidia планирует протестировать сервис беспилотного такси в 2027 году. Дженсен Хуан заявил, что долгожданный новый продукт Nvidia для центров обработки данных Rubin будет выпущен в этом году, и клиенты вскоре смогут опробовать эту технологию, что поможет ускорить развитие искусственного интеллекта. По сравнению с архитектурой Blackwell предыдущего поколения, ускоритель Rubin обеспечивает 3,5-кратное улучшение производительности обучения ИИ и 5-кратное улучшение производительности во время выполнения (вывода), а также оснащен новым центральным процессором (ЦП) с 88 ядрами. Nvidia заявила, что системы на базе Rubin будут иметь более низкие эксплуатационные расходы, чем версии на базе Blackwell, поскольку они могут достичь того же эффекта с меньшим количеством компонентов. Microsoft и другие крупные поставщики облачных услуг будут в числе первых клиентов, которые внедрят это новое оборудование.
Nvidia объявила, что процессор обработки данных NVIDIA BlueField-4, являющийся частью полнофункциональной платформы NVIDIA BlueField, будет использоваться в платформе хранения контекстной памяти для вывода результатов. Это новый тип инфраструктуры хранения данных, разработанный специально для ИИ и предназначенный для гигамасштабного вывода результатов, с целью ускорения и масштабирования агентного ИИ.
Иван Ковалев
VIA
Зачастую именно в праздничный период многие сталкиваются с неприятными симптомами, среди которых головная боль занимает
