Многие компании сегодня задумываются о внедрении AI, но после первых экспериментов эйфория сменяется практическими вопросами. Как безопасно работать с корпоративной информацией и с чего начать, чтобы быстро получить результат? Как подготовить данные к AI и почему даже хорошие модели со временем деградируют? Как масштабировать отдельные эксперименты в системную практику компании и вовлечь сотрудников?
Опыты с AI за последние два года показывают, что внедрение искусственного интеллекта — это не столько история про выбор модели, сколько про готовность компании к изменениям. Модель сегодня можно запустить за несколько часов. Гораздо сложнее подготовить данные, встроить AI в процессы, обеспечить безопасность и превратить пилотные проекты в устойчивую практику, которая полезна для сотрудников и приносит измеримый бизнес-результат.
О том, как компании решают эти задачи в реальной жизни, расскажут 18 сентября 2026 года на кейс-конференции BY DATA в Минске. Все кейсы мероприятия связаны с искусственным интеллектом. И это естественно, ведь AI стал следующим этапом развития дата-подхода и эволюционно предъявляет новые требования к данным, архитектуре, аналитике и процессам.
BY DATA 2026 соберет практикующих экспертов из банков, телекома, ритейла, финтеха и ИТ-компаний, которые поделятся уже реализованными кейсами: на сцене выступят представители Альфа Банка, Беларусбанка, БНБ-Банка, МТбанка, Yandex Cloud, hoster.by, 21vek, ПАТИО, МТС, Айгенис и других компаний.
В программе:
стратегии работы с данными и AI: как перейти от первых AI-экспериментов к системному внедрению и превратить AI в часть бизнес-процессов компании;
архитектура и качество данных: какой архитектурный подход выбрать, как повысить качество данных и подготовить их для AI;
аналитика данных: как использовать AI в ежедневной работе аналитиков, клиентской аналитике, персонализации, прогнозировании продаж и создании новых продуктов;
генеративный AI и AI-агенты: кейсы внедрения AI-ассистентов, корпоративных LLM и интеллектуальных сервисов для бизнеса;
промышленная эксплуатация AI: как избежать деградации моделей, оценивать их эффективность и выстроить процессы сопровождения, MLOps, LLMOps и AI Governance;
безопасность: как внедрять AI при работе с чувствительной информацией, обеспечивать защищенную инфраструктуру и использовать AI для решения задач информационной безопасности.
Ознакомиться с полной программой и купить билет на мероприятие можно на официальном сайте организатора.
Мероприятие пройдет только в очном формате. В завершение ивента участники смогут пообщаться с экспертами вживую и обменяться опытом с коллегами из других компаний за круглыми столами по заранее определенным темам.
Участие в конференции будет полезно руководителям, отвечающим за цифровую трансформацию, данные и AI, руководителям ИТ-, data- и ML-команд, архитекторам, аналитикам, владельцам продуктов и всем, кто внедряет AI в бизнес-процессы и продукты компании.
В этом руководстве мы расскажем, что такое программное обеспечение с открытым исходным кодом, чем оно отличается от
